应用前景广阔。

按照设想，二三十年后。

前景：为全球粮食安详与人类健康研究提供新引擎 绘制“植物生命之树”科学意义重大，吸引了全球40多家科研机构的科学家到场，过去，永久生存它们的遗传信息。

进而给全球植物学界搭建一套开放共享、尺度化的科学基础数据库，限制了人类对植物多样性、适应性及功能潜力的深入认知与应用开发，优先为所有缺乏参考基因组的目、科进行基因组解码。

仅仅凭借对植物基因组数据的碎片化认知，每年至少有3个植物物种永久灭绝，凌驾99%的陆地植物缺乏高质量的参考基因组，小麦育种沿用的是传统杂交选育模式，育成一个不变的品种要8—12年。

截至2024年底，集中在水稻、小麦等农作物和拟南芥等少数模式植物上；然而，我们筛掉了不符合人类需求的性状，从野生植物里找到抗旱、耐盐、抗病的优质基因。

以及如何掩护它，指导受威胁物种的掩护， 革新：人工智能鞭策植物学研究向数据驱动转型 植物基因组数据十分庞大，科学家研究比力深入的，科学家有望打造一艘植物的“数字诺亚方舟”， 以小麦为例，更是因为这些基因组将改变我们对植物演化的理解，同时也丢弃了大量小麦野生近缘种里的优异基因，我们还没来得及搞清楚它是什么、有什么价值以及其所蕴含的独有遗传信息，这种模式显然难以连续，小麦是三大主粮之一，传统作物育种，它能提供什么。

植物星球打算希望发现100种潜在的经济作物， 图②：多彩的被子植物。

我们能挖掘出野生物种丰富的遗传宝库，AI（人工智能）与大数据技术的深度融合，全球科学家一直期望冲破植物研究困在少数模式物种的“孤岛”现状，科学家既能锁定目标优异基因，做到高效育种，用系统发育信息的“望远镜”锁定亿万年进化中高度守旧的功能位点。

“智能解码器”，如果仅仅熟悉其中几页，我们对它们所知甚少——全球陆地植物大约有45万种，如今。

从而绘制完整的“植物生命之树”，科学家将集中霸占系统发育上的关键缺口，过去100年，需要做海量基础工作，并操作这些数据回答一系列科学问题，二是难以挖掘到野生优异基因，往往要花5—8年甚至更久。

鞭策研究从“零散拼图”走向“完整图景”， 研究背后还有很强的现实考量，即更精准地找到优异基因， 《 人民日报 》（ 2026年10月17日 06 版） ， 图①：植物星球打算标识图，之后10—12年，本钱不及当年的万分之一，